对比Excel，轻松学习Python报表自动化

15.4 将不同的结果进行合并

15.3 最近一段时间创建订单量趋势

15.2 当日各省份创建订单量情况

15.1 当日各项指标的同/环比情况

第15章 工作中的报表自动化实战

14.2 对代码进行打包

14.1 安装所需要的Python库

第14章 将Python代码转化为可执行的程序

13.5 批量发送邮件

13.4 正式发送一份邮件

13.3 如何发送邮件

13.2 一份邮件的组成

13.1 使用邮箱的第一步

第13章 自动发送邮件

12.4 其他批量操作

12.3 批量操作

12.2 OS库基本操作

12.1 OS库介绍

第12章 用Python对Excel文件进行批量操作

11.5 如何将图片插入Excel中

11.4 图表绘制

11.3 图表基本设置

11.2 图表绘制基本流程

11.1 图表基本组成元素

第11章 用Python绘制Excel图表

10.3 冻结窗格

10.2 文档保护

10.1 新建批注

第10章 审阅和视图设置

第4部分 自动化报表

9.8 自定义公式

9.7 统计函数

9.6 数学和三角函数

9.5 查找与引用

9.4 日期与时间函数

9.3 文本函数

9.2 逻辑函数

9.1 函数中的常见错误

第9章 用Python实现Excel中的函数计算

第3部分 函数

8.3 数据查找与替换

8.2 数据筛选

8.1 数据排序

第8章 用Python对Excel进行编辑

7.5 案例：批量设置多行/列的行高/列宽

7.4 隐藏行或列

7.3 行高/列宽的设置

7.2 删除行或列

7.1 插入行或列

第7章 用Python设置Excel单元格

6.2 用Python设置Excel条件格式

6.1 用Python设置Excel数字格式

第6章 用Python设置Excel数字、条件格式

5.4 案例：批量设置单元格对齐方式

5.3 设置合并单元格样式

5.2 合并与解除单元格

5.1 设置对齐方式

第5章 用Python设置Excel对齐方式

4.2 用Python设置Excel字体

4.1 用Python选择单元格

第4章 用Python实现单元格选择和字体设置

3.4 Sheet相关设置

3.3 Pandas与openpyxl之间的转换

3.2 创建新的工作簿

3.1 打开已有的工作簿

第3章 用Python对报表进行基本操作

第2部分 格式设置

2.14 库

2.13 高级特性

2.12 函数

2.11 条件语句

2.10 循环语句

2.9 运算符

2.8 数据结构——元组

2.7 数据结构——字典

2.6 数据结构——列表

2.5 字符串

2.4 基本概念

2.3 Jupyter Notebook介绍

2.2 Python的下载与安装

2.1 Python是什么

第2章 Python基础知识

1.3 用Python操作Excel的各种库

1.2 制作一份自动化报表的流程

1.1 Excel的基本组成

第1章 认识自动化报表

第1部分 Python基础

前言

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封面

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第1部分 Python基础

第1章 认识自动化报表

1.1 Excel的基本组成

1.2 制作一份自动化报表的流程

1.3 用Python操作Excel的各种库

第2章 Python基础知识

2.1 Python是什么

2.2 Python的下载与安装

2.3 Jupyter Notebook介绍

2.4 基本概念

2.5 字符串

2.6 数据结构——列表

2.7 数据结构——字典

2.8 数据结构——元组

2.9 运算符

2.10 循环语句

2.11 条件语句

2.12 函数

2.13 高级特性

2.14 库

第2部分 格式设置

第3章 用Python对报表进行基本操作

3.1 打开已有的工作簿

3.2 创建新的工作簿

3.3 Pandas与openpyxl之间的转换

3.4 Sheet相关设置

第4章 用Python实现单元格选择和字体设置

4.1 用Python选择单元格

4.2 用Python设置Excel字体

第5章 用Python设置Excel对齐方式

5.1 设置对齐方式

5.2 合并与解除单元格

5.3 设置合并单元格样式

5.4 案例：批量设置单元格对齐方式

第6章 用Python设置Excel数字、条件格式

6.1 用Python设置Excel数字格式

6.2 用Python设置Excel条件格式

第7章 用Python设置Excel单元格

7.1 插入行或列

7.2 删除行或列

7.3 行高/列宽的设置

7.4 隐藏行或列

7.5 案例：批量设置多行/列的行高/列宽

第8章 用Python对Excel进行编辑

8.1 数据排序

8.2 数据筛选

8.3 数据查找与替换

第3部分 函数

第9章 用Python实现Excel中的函数计算

9.1 函数中的常见错误

9.2 逻辑函数

9.3 文本函数

9.4 日期与时间函数

9.5 查找与引用

9.6 数学和三角函数

9.7 统计函数

9.8 自定义公式

第4部分 自动化报表

第10章 审阅和视图设置

10.1 新建批注

10.2 文档保护

10.3 冻结窗格

第11章 用Python绘制Excel图表

11.1 图表基本组成元素

11.2 图表绘制基本流程

11.3 图表基本设置

11.4 图表绘制

11.5 如何将图片插入Excel中

第12章 用Python对Excel文件进行批量操作

12.1 OS库介绍

12.2 OS库基本操作

12.3 批量操作

12.4 其他批量操作

第13章 自动发送邮件

13.1 使用邮箱的第一步

13.2 一份邮件的组成

13.3 如何发送邮件

13.4 正式发送一份邮件

13.5 批量发送邮件

第14章 将Python代码转化为可执行的程序

14.1 安装所需要的Python库

14.2 对代码进行打包

第15章 工作中的报表自动化实战

15.1 当日各项指标的同/环比情况

15.2 当日各省份创建订单量情况

15.3 最近一段时间创建订单量趋势

15.4 将不同的结果进行合并