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版权信息
内容简介
“数据之力技术丛书”编委会
前言
认知篇
第1章 概述
1.1 大数据的发展历程
1.2 大数据为什么选用SQL
1.3 大数据SQL的弊端
1.4 为什么要调优
原理篇
第2章 SQL的本质
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2.1 执行过程提炼
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2.2 抽象语法树
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2.3 SQL抽象语法树
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2.4 Hive执行原理
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2.5 Spark执行原理
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2.6 Flink执行原理
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实践篇
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第3章 任劳任怨的引擎
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3.1 基于规则优化概述
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3.2 基于代价优化的简析
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3.3 两种优化的局限性
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第4章 调优解决方案
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4.1 理解业务，选择需求
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4.2 利用执行计划
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4.3 利用统计信息
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4.4 利用日志
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4.5 利用分析工具
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4.6 等价重写思想
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第5章 结构与参数调优
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5.1 参数调优
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5.2 利用Hint
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5.3 合理的表设计
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5.4.存储调整
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第6章 子查询优化案例解析
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6.1 案例分享
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6.2 深度剖析
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第7章 连接优化案例解析
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7.1 案例分享
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7.2 深度剖析
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第8章 聚合优化案例解析
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8.1 分而治之
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8.2 两阶段聚合
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8.3 多维聚合转UNION
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8.4 异常值过滤
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8.5 去重转为求和/计数
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8.6 使用其他结构去重
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8.7 善用标签
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8.8 避免使用FINAL
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8.9 转为二进制处理
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8.10 行列互置的处理办法
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8.11 炸裂函数中的谓词下推
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8.12 数据膨胀导致的任务异常
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8.13 用MAX替换排序
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第9章 SQL优化的“最后一公里”
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9.1 谨慎操作NULL值
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9.2 决定性能的关键—Shuffle
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9.3 数据倾斜的危害
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9.4 切莫盲目升级版本
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9.5 引擎自优化的利弊
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第10章 实战案例分享
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10.1 某电商业务营销活动实时指标优化方案
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10.2 某金融业务风控行为实时指标优化方案
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10.3 某银行监管项目实时指标优化方案
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10.4 某内容平台数仓建设历程
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10.5 订单冷备数据查询高可用方案
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10.6 浅谈实时数仓建设
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推荐阅读
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作者简介
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封底
更新时间：2025-02-10 16:29:49
完结共72章
倒序