大学生职业生涯规划与就业竞争

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• 新媒体运营与推广（第2版·微课版）

  随着新媒体的影响力不断提升，越来越多的企业将运营重心转移到新媒体领域，这也对新媒体从业人员提出了更高的要求。本书从新媒体运营和推广的角度出发，首先介绍新媒体运营与推广的基础知识，其次阐述用户运营、内容运营和活动运营的知识，最后从微信运营、微博运营、短视频运营、直播运营和其他新媒体运营的角度，系统、全面地讲解新媒体运营与推广的内容，帮助读者学习并掌握新媒体运营与推广的知识和技能。本书可以作为高等院校

  高功步 罗蓓蓓主编教材教辅12.2万字
• 会员

  艺考朗诵

  《艺考朗诵》一书是艺术院校艺考生的备考辅导用书。作者通过对中国影视传媒艺术类名校的校考考试进行深度研究分析，结合十多年的教学经验，编写了该书，目的在于对各校校考中的朗诵知识考点进行体系化梳理与解析。本书从朗诵的概念、朗诵考纲分析、朗诵的基础与技巧等方面进行系统的梳理，并结合考试实例，有效帮助校考文艺考生掌握朗诵考点的学习范围，在明确范围的前提下进行有针对性备考。该书内容针对性强，实用性高，是艺考学

  楚淇 曹效聪主编教材教辅6.5万字
• 短视频策划、拍摄与制作（微课版）

  短视频由于具有更多样的观看场景、更高的信息密度、更强的传播和社交属性、更低的观看门槛等优势，已经成为移动互联网时代的流量入口。本书结合短视频平台和短视频制作工具及AIGC技术，全面系统地介绍了短视频的策划、拍摄、制作以及发布与推广的方法。全书共10章，包括短视频概述、短视频策划、短视频拍摄、人物写真短视频、美食短视频、宠物短视频、旅拍Vlog、节日短视频、产品宣传短视频、短视频发布与推广等内容。本

  吕子燕主编教材教辅10.7万字
• 融媒体制作与发布实战（微课版）

  本书系统地阐述了融媒体图片制作实战、融媒体视频制作实战、融媒体可视化交互作品制作实战、融媒体聚合与发布实战四大模块内容，包括公众号图片、电商图片制、短视频制作、片头动画制作、交互游戏制作、交互宣传片制作等基本技能，同时融入AI人工智能绘图、视频处理等新技术，全面讲解融媒体内容制作、平台发布实用技能，紧跟行业发展，充分满足院校教学需求。本书不仅可以作为高等职业院校新闻传播大类中融媒体技术与运营、网络

  曾晨曦 陈静主编教材教辅8.5万字
• 会员

  Hadoop+Spark大数据技术（微课版）

  本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章，具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、

  曾国荪 曹洁编著教材教辅9.7万字
• 职业生涯规划与发展（微课版）

  大学生拥有丰富的专业知识和敢于拼搏的勇气，只是苦于没有合理的职业规划，对自我认识不清晰，对职业世界一知半解，缺乏求职的技巧，因此不知道如何合理选择职业。本书为满足高校职业生涯规划课程的需要而编写，主要内容包括职业与职业生涯规划、知己知彼、生涯决策、制定职业生涯规划书、行动管理、心态调适、职业信息搜集、求职材料、求职面试、职业能力、职场礼仪、职业道德12个方面的内容。本书不仅可以作为大学生职业生涯规

  毋彩虹 岳军平 寇小妮主编教材教辅14.2万字
• 统计学

  本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更

  傅毅 龚秀芳 汪传江编著教材教辅11.4万字
• 大学生观天下：形势与政策教程

  本书依据教育部《高校“形势与政策”课教学要点》的有关精神，采用专题式的编写方法，把具有相对稳定性、基础性的知识框架与当前不断变化的形势结合起来编写了9个专题，全面介绍了党的二十大以来我国在经济、政治、社会等领域取得的辉煌成就。每个专题各有侧重，列举事实，阐述道理，辩证、发展地看待前进路上遇到的各种风险挑战，努力体现前沿性，在相关问题的解读和分析上下工夫，在写作风格上尽可能生动通俗，便于大学生阅读把

  王可 汪晓莺主编教材教辅25.1万字
• 会员

  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字