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Python数据分析与应用
更新时间:2019-05-13 12:21:11 最新章节:参考文献
书籍简介
本书以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。除1章外,本书各章都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校大数据技术类专业的教材,也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-04-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社有限公司
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- 会员本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例,帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践,以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则,以及度量指标;第2~4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片;第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧;第6章从系统运维和团队流计算机11.4万字
- 会员本书分为9篇,共35章。第1篇主要介绍基本配置;第2篇主要介绍用户及权限管理;第3篇主要介绍网络相关配置;第4篇主要介绍存储管理;第5篇主要介绍系统管理;第6篇主要介绍软件管理;第7篇主要介绍安全管理;第8篇主要介绍容器管理;第9篇主要介绍自动化管理工具ansible的使用。计算机12.4万字
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- 会员本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第计算机10万字
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