
会员
SAFe 4.0参考指南:精益软件与系统工程的规模化敏捷框架
更新时间:2019-09-02 17:46:17 最新章节:参考文献
书籍简介
本书详尽介绍了规模化敏捷框架的方方面面,既可以作为学习和了解SAFe4.0的参考教材,也可以作为企业实施SAFe4.0框架的指导手册,是一本不可多得的经典著作。全书脉络清晰,以SAFe4.0全景图为线索展开论述,首先对SAFe4.0的3层结构和4层结构进行了简介;第1章和第2章是基础部分,介绍了实施SAFe4.0的基本要素,从精益–敏捷领导者应具备的特质入手,提出了SAFe的价值观、原则、精益–敏捷思维,以及企业实施步骤等内容;第3章~第7章是全书重点,分层详尽描述了团队层、项目群层、价值流层和投资组合层的内容,涵盖了角色、工件、活动、组织结构、实施策略、财务预算、度量指标等各个方面,并给出了具体的参考实例;第8章介绍了敏捷中的重要工程技术实践:持续集成和测试先行,同时也介绍了敏捷合同的管理理念和实施指导。在全书的最后对SAFe的术语表进行了汇总,以帮助读者更加精准地理解和顺畅地阅读。
品牌:机械工业出版社
译者:李建昊等
上架时间:2017-04-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
(美)迪恩·莱芬韦尔等
同类热门书
最新上架
- 会员本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的开源程序库,等等。全书共分为4部分,分别如下。入门篇:包括对全书核心概念的指南性介绍,计算机9.4万字
- 会员《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对计算机11.1万字
- 会员《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用,网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,正则表达式在网络爬虫中的应用,数据预处理与数据分析方法、中文文本处理计算机9.2万字
- 会员《Scrapy网络爬虫开发实战》介绍如何学习和使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫应用,主要内容使用Python开发网络爬虫,识别网页的编码,结构化信息的提取,Scrapy爬虫的示例使用,ScrapyPlaywright抓取动态JS网站,将抓取的数据保存到数据库,部署、调度和运行Scrapy爬虫等。《Scrapy网络爬虫开发实战》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目,也适计算机4.7万字
- 会员本书跟随了Node.js的标准与行业的发展趋势,在介绍新标准与新技术的同时兼顾了理论基础和实际应用,主要内容分为基础和应用两部分,基础部分内容包含了Node.js环境配置,npm项目管理,JavaScript语法基础,Node.js基本模块的原理与使用,异步代码的编写与组织,应用部分包含了网络编程,桌面应用开发以及测试和调试。本书讲解与示例并重,由浅入深地剖析了Node.js模块与语言原理,并通过计算机10.9万字
- 会员本书是网页特效设计任务驱动式教材。本书将网页特效分为9类,分别是基本网页特效、日期时间类网页特效、文字类网页特效、图片类网页特效、表单控件类网页特效、导航菜单类网页特效、选项卡类网页特效、内容展开与折叠类网页特效和页面类网页特效,同时相应地将全书分为9个教学单元,每个教学单元分析和设计一种类型的网页特效,将JavaScript和jQuery的相关知识合理地安排到各个教学单元中。计算机7.4万字
- 会员本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字
- 会员本书在编写过程中坚持理论性和实用性相结合,力求与互联网行业技术发展同步,着重提高读者Web交互界面设计和制作的能力。全书共9章,内容包括交互界面设计概述、Web交互界面设计基础、Web交互界面技术概述、HTML5和CSS3基础、Web交互界面设计案例、HTML5和CSS3进阶、JavaScript基础、Web交互界面开发、综合案例:网站交互界面开发。本书系统地介绍Web交互界面设计与制作的全过程,计算机11.2万字
- 会员这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。计算机5.8万字