中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

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• 医学实验室ISO 15189认可迎检思路与申请路径

  本书共分5章。第1章为管理要求，共分15节，按照认可准则4.1~4.15的顺序编写；第2章为技术要求，共分10节，按照认可准则5.1~5.10的顺序编写；第3章为各专业领域的应用说明，共10节，按照CNASCL02：2012A001~A010医学实验室认可准则在各专业领域的应用说明顺序编写；3章的编写格式类同，根据标准要求不同，内容基本涵盖标准解读、查阅文件、访谈调查、追踪核实、现场观察、现场

  张秀明 邱玲主编医学3.9万字
• 儿科检验项目选择与样本采集

  样本采集及进行临床检验是诊断儿童疾病的重要手段，其采集质量、规范化程度直接影响患儿的诊断、治疗和预后。本书从儿科专科角度出发，以最新的循证指南及标准为依据，全面阐述了儿科临床检验项目的选择与样本采集，主要内容包括临床实验室全面质量管理体系的介绍、检验项目的选择与应用、儿科常用标本采集、急救准备与应急预案等，同时配套相应的视频，更形象、更直观地学习样本采集操作，以提高临床儿科医务人员及检验人员的诊疗

  吴利平 陈大鹏 史瑞明主编医学23.2万字
• 轻松学习冠状动脉光学相干断层成像

  本书由国际顶尖OCT领域专家撰写，涵盖了OCT基础理论知识、在冠脉介入治疗领域多种情景中应用、不同厂商OCT设备技术参数和特点介绍以及OCT应用操作技术等多个方面，内容全面，语言精炼，深入浅出，既介绍了OCT基本理论和应用，同时突出了当前研究的前沿，包括OCT领域初学者和有一定实践经验的术者均能从中受益。图书通过大量丰富细腻的图片和图表、视频，展示了OCT技术在冠状动脉介入治疗术中的重要指导价值，

  (美)海勒姆·G.贝泽拉主编医学12.1万字
• 临床研究专病结构化数据集：胃癌

  本书是《临床研究专病结构化数据集》丛书的一部分，旨在为胃癌相关临床研究提供标准化的数据支持。书中从临床研究和数据字典两个主要需求层面进行设计，共设9个模块、45个子模块、1034个指标。内容涵盖胃癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查、诊断、病理、检验、治疗及随访等多维度数据。该书基于上海多家高水平医院的临床数据资源，对标国际标准，规范了胃癌临床研究数据结构，构建了多中心融合共享的胃癌专病数据库。

  孙益红 汪学非主编医学6936字
• 超声危急值管理手册

  本书从临床常见的超声急重症入手，由超声领域知名专家编写，内容包括各个危急疾病的标准化检查流程和诊断思路，同时制定超声危急值报告制度及流程。简洁明了、体量适宜、便于查阅。为超声危急值的诊断提供明确的规范，为质控管理者提供质控考评与改进的管理框架，为加强超声医学医疗质量安全管理、提升质量管理科学化水平，构建优质高效的超声质控体系提供助力。

  国家超声医学质量控制中心 北京市超声医学质量控制和改进中心组织编写医学2.7万字
• 人腺病毒感染

  本书将包含人腺病毒感染概述、病原学、流行病学、发病机制和病理解剖、临床表现和诊断治疗以及防控策略等十七章，包括了人腺病毒感染的最新知识，总字数25万左右。本书的编写人员以来自传染病学领域的中青年学者为主，遵照有相关疾病研究和临床实践经验者优先的原则组织编写。本书包含人腺病毒感染的概述、病原学、流行病学、发病机制和病理解剖、临床表现和诊断治疗以及防控策略等内容，包括了人腺病毒感染的最新知识。内容丰富

  连建奇 白雪帆主编医学14.4万字
• 临床研究专病结构化数据集：脓毒症

  脓毒血症的死亡率高，是长期困扰临床医生的重要问题，及早对脓毒血症患者的严重程度和预后做出正确判断并采取积极措施，是降低疾病死亡率、提高治愈率的关键。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了脓毒血症患者的人口学信息、就诊信

  潘曙明 李文放主编医学6583字
• 中华医学影像技术学：影像信息与人工智能技术卷

  本书内容涵盖了医学影像信息技术的基本理论、国际标准与国家法规、医学影像信息系统架构设计、医学影像信息系统的管理与维护、医学影像云技术、计算机辅助诊断、医学影像信息资源检索与利用等多个方面。此外，书中还详细介绍了5G技术、物联网、区块链、元宇宙等前沿技术在医学影像中的应用，以及医学影像大数据、人工智能技术的临床应用和数据标准化等内容。

  刘景鑫 周学军主编医学35.7万字
• 临床研究专病结构化数据集：肺癌

  肺癌是发病率在中国恶性肿瘤中高居首位，是癌症相关死亡的主要原因，也是我国居民疾病负担最沉重的肿瘤疾病。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床决策与研究能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息

  陆舜主编医学6232字