Cursor与Copilot开发实战

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  Android性能优化之道：从底层原理到一线实践

  这是一套从Android性能优化本质入手，指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写，融合了作者10年大厂实战经验，其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例，还包括多个实战小技巧，可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方

  赵子健计算机13.2万字
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  开源项目成功之道

  本书全面深入地探讨了开源项目的生态，不仅揭示了开源文化的精髓，还提供了实践指南，帮助读者在开源世界中找到自己的位置并发挥影响力。本书共分为三部分：首先，介绍了开源的基础知识、历史背景和选择开源的动机等；其次，深入探讨了如何运营开源项目，包括建设社群、处理冲突和应对增长等；最后，揭示了开源项目商业化的途径和策略，分析了不同的商业化模式，并指导读者为开源项目设定清晰的商业方向。本书不仅适合对开源软件感

  (美)约翰·梅尔蒂卡计算机14.2万字
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  高并发系统：设计原理与实践

  本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流

  唐扬计算机11.4万字
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  Python编程：从入门到实践（第3版）

  本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用

  (美)埃里克·马瑟斯计算机24.2万字
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  Ascend C异构并行程序设计：昇腾算子编程指南

  本书以昇腾算子编程语言AscendC的高效开发为核心，系统介绍华为面向人工智能的昇腾AI处理器架构、硬件抽象及其软件栈。本书由浅入深，通过案例讲解知识点，理论与实践并重。全书分为6章，分别介绍了昇腾AI处理器软硬件架构、AscendC快速入门、AscendC编程模型与编程范式、AscendC算子开发流程、AscendC算子调试调优和AscendC大模型算子优化。本书适合人工智能产业的研

  苏统华 杜鹏 闫长江编著计算机9.8万字
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  高效微控制器C语言编程

  本书向你展示如何从零开始编写简洁、可维护的C代码。首先简要介绍C语言的历史和建立开发环境的步骤。然后介绍C语言的语句，包括分支和循环语句，并对变量及其作用域进行深入探讨。之后展示C语言的数组、结构，并讲解如何查找和使用常用的代码片段。第8—11章介绍C语言在Arduino中的应用，涵盖设置Arduino开发环境、代码编写技巧等，还通过完整的Arduino项目尝试使用多种电子外设，包括传感器、按钮和

  (美)马克·卢瓦计算机11.8万字
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  美丽洞察力：从化妆品行业看顾客需求洞察

  本书是作者转战中国市场和美国市场、操盘上市公司和投资公司、从事管理咨询和管理教育30多年来的商业智慧结晶。面对纷繁复杂、动荡多变、竞争激烈的市场环境，全书展示了作者具有独立性、前瞻性和系统性的思考成果，为处于转型升级关键时刻的中国化妆品企业乃至所有消费品企业的企业家、创业者和管理者提供了有针对性、战略性和可操作性的创新思路和营销建议。本书将顾客需求洞察看作是企业经营的起点和基础，将顾客需求洞察分为

  王茁编著计算机30.9万字
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  Three.js权威指南：在网页上创建3D图形和动画的方法与实践（原书第4版）

  Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3DWebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性，并提供额外的内容，包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎进行集成。本书共分为四个部分：第一部分介绍搭建开发环境和运行Three.js；第二部分介绍Three.js的核心组件；第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理；第四部

  (美)乔斯·德克森计算机13.3万字
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  Python机器学习之金融风险管理

  近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他

  (土)阿卜杜拉·卡拉桑计算机8.6万字