- 预测模型实战:基于R、SPSS和Stata
- 武松编著
- 315字
- 2024-12-24 10:16:13
1.1.1 风险因素发现模型
风险因素发现模型常采用的是“先单后多策略”,即对专业上认为可能有意义的风险因素进行单因素分析,对单因素分析有统计学意义的风险因素,再进行多因素分析,最终以P<0.05为判断标准,确定某疾病最终的风险因素。先单后多有两种方法:一是单因素分析采用差异性分析的假设检验,如图1-1所示,差异性分析发现7个可能的风险因素,然后将7个可能的风险因素一起纳入模型进行多因素分析PK,如图1-2所示;二是直接采用单因素回归分析,选择有意义的因素,再一起纳入多因素回归分析,如图1-3所示。国内文章以第一种居多,近年有向第二种转变的趋势,而SCI论文往往以第二种居多。
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P11_1006.jpg?sign=1739677533-QcKIgcTU898r9jAOXyjpfdfCM2JxEjEw-0-8ffc14f356b079466c78b0a9a5b8502f)
图1-1 单因素分析(差异性检验)
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P11_1007.jpg?sign=1739677533-vWJLKR3cVXii5ueoR1K3QJmyH2Knc9d5-0-30b91439bce982b6090846f768913f47)
图1-2 差异性分析后多因素分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P11_1014.jpg?sign=1739677533-iXWnVBMwHwmBRDqYC4l38PQAdFcFEhgJ-0-85a89cc3ac9591e76adc1cdf1474f58a)
图1-3 单因素回归与多因素回归分析