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内容提要
序
前言
第一篇 蓝图有道
第一章 工业数字化转型的本质
一、信息化司左，数字化行右
二、数字化转型的底层逻辑
三、数字化转型的顶层思维
第二章 研发数字化转型蓝图
一、研发数字化转型的背景
二、研发数字化转型的需求
三、产品研发体系三维架构
四、研发体系的理想模型
五、数字化研发平台参考架构
六、理想模型与参考架构的意义
七、模型要理想，转型需变通
第三章 研发数字化转型路径
一、数字化研发的成熟度模型
二、研发数字化转型规划步骤
三、研发数字化转型蓝图规划
四、研发数字化转型路径规划
五、研发数字化转型“三级跳”
第四章 研发数字化转型方案
一、研发数字化转型的建设方案
二、成熟度是体系建设的参考系
三、研发数字化转型的标准规范
四、研发数字化转型的实施方法论
五、工业研发数字化转型案例
第二篇 精益转型
第五章 精益研发体系
一、精益研发流程模型
二、精益研发工作包模型
三、精益研发工作模式
四、精益研发数字化平台
五、精益研发的特点与效益
第六章 数字化流程工程
一、精益研发流程的结构
二、研发流程的表达形式
三、基于WBS的研发流程
四、研发WBS构建方法
五、研发WBS梳理方法
第七章 流程驱动精益转型
一、研发流程的驱动作用
二、流程驱动的项目运行
三、流程驱动的协同设计
四、流程驱动的知识管理
五、流程驱动的质量管理
第八章 精益研发体系建设
一、精益研发建设目标
二、精益研发建设任务
三、精益研发业务转型
四、精益研发平台建设
五、精益研发管理变革
第九章 集团研发的精益转型
一、集团战略管控模型
二、集团化研发管理模型
三、集团级研发体系的典型问题
四、集团化数字化研发平台
五、集团化研发与企业级研发的关系
六、集团化研发平台的应用模式
七、集团化研发的预期效果
第十章 两种“精益”之辩
一、精益思想溯源
二、研发与生产的差异
三、两种“精益”的异同
四、从源头消除浪费
第三篇 正向变革
第十一章 正向设计体系
一、正向设计与逆向工程
二、仿真是正向设计的核心
三、企业正向设计能级
四、正向设计体系的建立
第十二章 数字化模型工程
一、模型的定义和特征
二、模型工程的内涵
三、模型工程方法论
四、模型工程体系的价值
五、数字样机的分类与开发
第十三章 系统设计与仿真
一、系统设计过程与方法
二、基于模型的系统工程
三、系统仿真方法与技术
四、系统建模与仿真语言
第十四章 物理设计与仿真
一、数字化先行者
二、物理设计技术
三、物理仿真技术
四、多学科仿真与优化
五、协同仿真平台
第十五章 基于模型的产品定义
一、MBD的产生背景
二、MBD与传统工程图
三、数字化产品定义规范
四、MBD的数据集
五、MBD的关键点
六、MBD数据管理
七、MB PLM是发展方向
第十六章 基于模型的数字化试制
一、基于增材思维的正向设计
二、基于增材思维的再设计
三、增材制造工艺的仿真
第十七章 基于模型的数字试验
一、数字试验的价值
二、常见的数字试验
三、数字化试验体系
四、数字试验平台
五、数字试验的关键技术
六、试验数据管理
第十八章 基于模型的产品平台
一、产品平台的提出背景
二、核心理念：细腰型架构
三、产品平台的建设
四、产品平台的数字化
五、基于平台的总体论证
六、基于平台的敏捷研发
七、产品平台的价值
第四篇 智慧革命
第十九章 智慧研发体系
一、知识管理界的“神”模型
二、知识工程的新发展
三、知识增值为智能体
四、智慧研发模型及平台
第二十章 数字化知识工程
一、工业知识的本质
二、知识增值加工是核心
三、知识工程体系蓝图
四、知识工程体系框架
五、知识体系结构建立
六、知识工程集成平台
第二十一章 知识的增值加工
一、知识增值加工综述
二、数据资源的标准化
三、信息资源的结构化
四、模式资源的范式化
五、技术资源的模型化
六、开发智能体
第二十二章 基于AI的知识全息化
一、增值加工也是人工智能
二、知识全息化的常见方法
三、基于知识图谱的全息化
四、基于大模型的全息化
五、基于大数据的全息化
六、知识全息化的应用场景
第二十三章 高价值知识的显性化
一、最有价值的知识在人脑
二、对知识贡献者的负激励
三、知识激励缺失的原因
四、科学的知识评价方法
五、评价知识的同时识别人才
六、激励机制变革是前提
七、建立与运营千伯知识云
八、学习型组织的自然形成
后记
参考文献
更新时间：2025-04-17 17:49:11
完结共156章
倒序